#cut0 不切 

#cut1 凑四句一切 

#cut2   凑50字一切  

#cut3 按中文句号。切  

#cut4 按英文句号.切   

#cut5 按标点符号切  ',', '.', ';', '?', '!', '、', '，', '。', '？', '！', ';', '：', '…'


请注意，下面的参数可以在软件界面修改，或者在配置文件 CONFIG.INI  修改，如果在软件界面修改完后，一定要点一下 save保存,然后再一点一下reload 按钮重新加载。如下图所示




如果您是直接 CONFIG.INI 配置文件，修改完后一定要点一下reaload按钮重新加载。

为方便用切换语音主播，我们增加了切换语音主播的功能，在软件的界面有一个主播的下拉框，如下图所示：



该项的主要功能：可以直接加载我们设定好的参数，下次要调用的时候直接点一下即可以调用出来了，这个功能的参数保存在vdun语音主程序的peiyin.txt文本中，大家可以用记事本的方式打开。如下图所示：




打开文件后如下图所示，一行一个主播，用 | 分开，各项的意义即前面提到的参数，相信大家都已经看出来了，这里不再重复讲述 ：



到这里关于vdun语音调用GPT-SoVITS的软件部分就设置就完成了。下面将详细介绍GPT-SoVITS 整合包的使用。

在此之前您应该先准备好相关的模型文件，其中包含 模型文件和语音参考文件，以及启动的批处理脚本，详细的说明如下：

1）.PTH文件后缀的模型文件一个
2）.CKPT文件后缀的模型文件一个
3）.wav文件后缀的语音参考文件一个
4）.yaml配置文件一个，该文件主要作用用于启动API接口重要配置文件（这个示例文件和相关的演示模型文件我们会在下载页面提供下载）
5）.bat格式的批处理启动脚本文件，用于启动接口
6）.txt格式的文件，该文件主要用户记录参考语音的文本，该文本非必须.

如下图所示


1).首先将 .ckpt 和.pth文件复制到我们固定的目录，这里已:D:/douyin/modalv2/GPTweightsv2 和  D:/douyin/modalv2/SoVITSweightsv2目录为例，

将baowenbei.ckpt复制到 D:/douyin/modalv2/GPTweightsv2 

将baowenbei.pth复制到 D:/douyin/modalv2/SoVITSweightsv2




然后打开baowenbe.yaml配置文件，将  t2s_weights_path 和   vits_weights_path 的路径修改为 ，注意不能弄反了，如下图所示



在软件的下载页面我们会提供GPT-SoVITS整合包的下载地址，在下载完整合包后，解压到D盘，然后打开整合包目录 ，将 baowenbei.yaml 配置文件复制到 D:/GPT/GPT_SoVITS/configs（整合包路径 ）中

2).复制参考语音到指定的目录，这里已D:/douyin/modalv2/cankaov2为例

新建一个baowenbei的目录 ，将baowenbei.wav复制到 该目录下